Deteksi Social Distancing Dengan Deteksi Wajah Menggunakan Algoritma Viola And Jones
BUNGA ARRAFA RISNADYA

Informasi Umum

Kode

21.04.2032

Klasifikasi

006.37 - Computer Vision

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Image Processing - Computer Vision

Dilihat

250 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

<center><h2>ABSTRAK</h2></center>

<p style='text-align: justify; text-indent: 0.3in'><em>Social Distancing</em> adalah suatu tindakan menjaga jarak serta mengurangi segala kontak fisik antar individu dengan individu lainnya guna untuk mencegah penularan suatu penyakit. Dengan adanya virus Covid-19 yang menyerang tidak hanya di Indonesia namun seluruh dunia ini, <em>social distancing</em> menjadi salah satu upaya yang penting untuk dilakukan agar mengurangi penyebaran virus Covid-19. Tidak dipungkiri masih banyak masyarakat yang tidak menerapkan dan menyepelekan perintah <em>social distancing</em> ini. Maka dari itu Tugas Akhir ini akan membahas bagaimana cara mendeteksi <em>social distancing</em> secara <em>real time</em> dalam sebuah ruangan.</p>

<p style='text-align: justify; text-indent: 0.3in'>Singkatnya sistem akan mendeteksi wajah – wajah yang ada di dalam ruangan dengan metode deteksi wajah menggunakan algoritma Viola and Jones yang memiliki akurasi hingga 100%. Serangkaian proses yang akan dilakukan algoritma Viola and Jones untuk mendeteksi wajah ialah melakukan proses <em>Haar Like Feature, Integral Image, Adaboost, dan Cascade Classifier</em>. <em>Euclidean Distance</em> akan digunakan untuk mengukur jarak antar objek yang terdeteksi. </p>

<p style='text-align: justify; text-indent: 0.3in'>Hasil dari penelitian ini ialah sistem deteksi <em>social distancing</em> menggunakan deteksi wajah berjalan dengan baik dengan posisi kamera terbaik adalah 0 derajat dan jarak terbaik adalah 70 cm. Jika terdeteksi objek yang merupakan wajah berdekatan kurang dari perhitungan yang telah ditentukan oleh sistem, sistem akan menampilkan <em>bounding box</em> berwarna kuning di area wajah dan garis berwarna merah di antara wajah yang melanggar tersebut. Sementara untuk individu yang menjaga jarak aman, sistem akan menampilkan <em>bounding box</em> berwarna hijau. Sistem mendeteksi secara akurat dengan akurasi mencapai 64.35%.<br /> <strong>Kata Kunci:</strong> <em>Deteksi Wajah, Social Distancing, Viola and Jones, Haarcascade.</em></p>

Koleksi & Sirkulasi

Seluruh 1 koleksi sedang dipinjam

Pengarang

Penerbit

Sirkulasi

Download / Flippingbook