PREDIKSI STUNTING PADA BALITA DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA KLASIFIKASI K-NEAREST NEIGHBORS
HINDRATMO HADY SUTARNO
Informasi Umum
Kode
21.04.1950
Klasifikasi
006.31 - Machine Learning
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Machine Learning
Dilihat
258 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Stunting merupakan salah satu kegagalan pertumbuhan pada anak akibat ketidakcukupan nutrisi gizi yang berlangsung dalam waktu lama. Dari data yang didapat mulai dari bulan Januari hingga bulan Oktober pada tahun 2020 yang diambil dari UPT Puskesmas Pitu berada pada Kabupaten Ngawi. Dari data tersebut akan dilakukan klasifikasi dengan menggunakan machine learning untuk menentukan prediksi stunting dan diharapkan dapat menjadi solusi untuk pencegahan kasus terjadinya stunting. Penentuan algoritma pada penelitian Tugas Akhir ini menggunakan algoritma K- Nearest Neighbors yang digunakan untuk menentukan hasil prediksi stunting berdasarkan parameter yang digunakan pada dataset. Dari sistem yang dibangun menunjukan hasil akurasi yang didapat sebesar 97% berdasarkan dari pengujian partisi data menggunakan confusion matrix dengan menggunakan partisi data 90% data training dan 10% data testing dengan tetangga terdekat k=5. Kata Kunci: K-Nearest Neighbors, Machine Learning, Stunting
Koleksi & Sirkulasi
Seluruh 1 koleksi sedang dipinjam
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | HINDRATMO HADY SUTARNO |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Roswan Latuconsina, Ashri Dinimaharawati |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Teknik Komputer |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2021 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
