PREDIKSI STUNTING PADA BALITA DENGAN
MENGGUNAKAN ALGORITMA KLASIFIKASI
NAÏVE-BAYES
VEGA HERLIANSYAH
Informasi Umum
Kode
21.04.1916
Klasifikasi
006.31 - Machine Learning
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Machine - Learning
Dilihat
451 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Stunting merupakan kondisi gagal pertumbuhan pada anak yang diakibatkan dari kekurangan gizi dalam waktu yang cukup lama. Terhambatnya pertumbuhan tersebut membuat anak lebih pendek dari anak normal seusianya. Permasalahan tersebut menjadi perhatian khusus dengan tujuan agar dapat mengurangi jumlah tingginya angka stunting, dengan memanfaatkan teknologi pembelajaran mesin. Pembelajaran mesin atau machine learning dalam Tugas Akhir ini, diharapkan mampu dalam memberikan solusi untuk menangani kasus tingginya angka stunting. Pembelajaran mesin ini akan diimplementasikan ke dalam pembuatan aplikasi berbasis mobile yang dapat memprediksi status stunting pada balita. Sistem aplikasi mobile yang dibangun dalam memprediksi kasus stunting ini, menggunakan sistem prediksi dari algoritma pembelajaran naïve bayes classification. Naïve bayes classification adalah sebuah algoritma metode klasifikasi menggunakan teori probabilitas dan statistik. Algoritma Naïve-Bayes yang diimplementasikan dalam aplikasi mobile pada Tugas Akhir ini, memiliki performa nilai akurasi sebesar 64.02%, precision sebesar 62.16%, dan recall sebesar 71.86% dari hasil pengujian confusion matrix dengan 10% data testing dan 90% data training. Kata Kunci: Machine Learning, Mobile, Naïve Bayes, Stunting.
Koleksi & Sirkulasi
Seluruh 1 koleksi sedang dipinjam
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | VEGA HERLIANSYAH |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Rochwan Latuconsina, Ashri Dinimaharawati |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Teknik Komputer |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2021 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
