21.04.1882
621.815 - Machine design
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Image Proceesing
79 kali
Optical character recognition adalah sebuah sistem komputer yang digunakan secara otomatis mengenali serangkaian karakter yang berasal dari mesin ketik, mesin cetak ataupun tulisan tangan. Dengan kata lain optical character recognition adalah proses pengalihan dokumen gambar menjadi file komputer tanpa harus pengeditan ulang, setiap karakter baik huruf, kata, kalimat dapat dikenali secara tepat dan dibaca oleh perangkat lunak yang lain, tanpa harus pengetikan ulang dan editing. Pada tugas akhir ini dikembangkan untuk mengidentifikasi karakter pada suatu file gambar (jpg) yang berisi huruf yang berasal dari pemindaian hardcopy atau dari sumber lainnya.Dengan menggunakan method Template Matching dan threshold dimana Sebelum proses pengenalan, citra masukan dengan format * png atau jpg * diolah terlebih dahulu akan di proses preprocessing, yang meliputi binerisasi, segmentasi, dan normalisasi gambar. Untuk mengevaluasi perfomansi dari method Template Matching maka digunakan pengaturan threshold agar mengetahui tingkat persentase ke berhasilan mengenali huruf-huruf pada citra gambar sehingga dapat mengenali karakter huruf -huruf dan pola huruf pada pixel yang berasal dari gambar. Proses pengujian penggunaan optical character recognition menggunakan template matching dan threshold pada 4 font huruf yang di uji. Dari hasil pengujian system ini didapati hasil bahwa penggunaan algoritma template matching dan penggunaan threshold mendapat kan hasil 99.6% keberhasilan mengenali karakter dengan menggunakan nilai threshold sebesar 170. Kata kunci : Pengenal huruf otomati
Seluruh 1 koleksi sedang dipinjam
Nama | NADJMUL ACHYAR |
Jenis | Perorangan |
Penyunting | Kris Sujatmoko, Iwan Iwut Tritoasmoro |
Penerjemah |
Nama | Universitas Telkom, S1 Teknik Telekomunikasi |
Kota | Bandung |
Tahun | 2021 |
Harga sewa | IDR 0,00 |
Denda harian | IDR 0,00 |
Jenis | Non-Sirkulasi |