IMPLEMENTASI REAL TIME MONITORING EKG UNTUK KLASIFIKASI VARIABILITAS DENYUT JANTUNG BERBASIS ALGORITMA BACK PROPAGATION
MUHAMMAD HAFIDZ ERDITYO
Informasi Umum
Kode
21.04.1820
Klasifikasi
621.382 2 - Signal processing, Information theory
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Engineering - Signal Processing
Dilihat
321 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
<h1><center>ABSTRAK</center></h1>
<p>Elektrokardiogram (EKG) merupakan alat yang mampu mengukur irama dan aktivitas listrik jantung. <em>Heart Rate Variability</em> (HRV), adalah keluaran EKG yang merupakan variasi dari interval antara dua denyut yang berurutan. Selama ini, analisis HRV pada keluaran EKG dilakukan secara manual oleh ahli jantung.</p>
<p>Namun metode manual ini akan sangat sulit jika ingin melakukan <em>monitoring</em> dalam rentang waktu tertentu. Oleh karena itu, sudah banyak metode yang digunakan untuk mengklasifikasi HRV secara otomatis menggunakan bantuan komputer untuk membantu ahli jantung dalam melakukan analisis dan klasifikasi. </p>
<p>Melalui penelitian ini, diusulkan metode klasifikasi HRV menggunakan metode jaringan saraf tiruan dengan algoritma <em>back propagation</em>, untuk mendeteksi aritmia secara otomatis. Penulis mendapatkan akurasi tertinggi dengan dua fitur HRV yaitu sebesar 96.43% dan akurasi terendah dengan satu fitur HRV yaitu sebesar 50%. Sistem juga berhasil mengklasifikasi aritmia secara <em>real-time</em>, dengan 2 subjek terdeteksi aritmia, dan 8 subjek terdeteksi Normal.</p>
<p>Kata Kunci : <em>elektrokardiogram, supervised learning, machine learning, heart rate variability, real time monitoring.</em> </p>
Koleksi & Sirkulasi
Seluruh 1 koleksi sedang dipinjam
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | MUHAMMAD HAFIDZ ERDITYO |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Achmad Rizal, Dien Rahmawati |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2021 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
