Analisis Sentimen Terhadap Ulasan Film Menggunakan Word2Vec dan SVM
YUSUF SURYA TRYANTONO
Informasi Umum
Kode
21.04.1581
Klasifikasi
006.31 - Machine Learning
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Machine Learning
Dilihat
266 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Pertumbuhan dan penyebaran informasi pada saat ini didukung dengan teknologi yang semakin berkembang. Informasi dapat menyebar luas di internet dengan cepat. Salah satunya informasi opini tentang sebuah film. Ada yang beropini positif maupun negatif. Terdapat polaritas dalam suatu movie review dikarenakan setiap orang mempunyai opininya masing-masing. Akibatnya banyak penikmat movie yang kesulitan menemukan informasi yang sesuai dengan kebutuhannya. Dengan adanya permasalahan tersebut maka metode yang tepat untuk menganalisanya adalah analisis sentimen. Dalam penelitian ini, dataset analisis sentiment kemudian dilakukan tahap preprocessing, ekstraksi fitur ekstrasi fitur Word2vec dan kemudian dilakukan klasifikasi menggunakan metode Support Vector Machine. Dengan sistem yang dibangun maka menghasilkan nilai akurasi terbaik sebesar 78.75% dan F1-score terbaik sebesar 78,74%. Sistem yang dibangun menggunakan lemmatization dengan 300 dimensi Word2vec, beserta klasifikasi SVM linier memiliki nilai perfomansi tertinggi.
Koleksi & Sirkulasi
Seluruh 1 koleksi sedang dipinjam
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | YUSUF SURYA TRYANTONO |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Said Al Faraby, Mahendra D P |
| Penerjemah | Indonesia |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Informatika |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2021 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
