Metode Hybrid untuk Klasifikasi Bunga dalam Variansi Intra-Kelas Tinggi

FAISAL RIDWAN SIREGAR

Informasi Umum

Kode

21.04.1201

Klasifikasi

658.403 801 1 - Information management-Systems, Information systems

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Informatics

Dilihat

336 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Dalam penelitian ini, kami menyajikan algoritma klasifikasi bunga. Data citra yang digunakan dalam penelitian ini diperoleh dari dataset Oxford 102 Flowers. Kami mengklasifikasikan 16368 citra bunga yang diperoleh dengan menerapkan satu set proses augmentasi pada setiap citra dalam dataset. Gambar disegmentasi dengan menggunakan metode GrabCut. Kemudian, metode hybrid dari ekstraksi fitur digunakan pada citra yang tersegmentasi. Adapun Moment Invariants digunakan untuk mengekstrak fitur bentuk sedangkan Color Moments digunakan untuk mengekstrak fitur warna. Metode hybrid ekstraksi ciri yang diusulkan terbukti baik untuk mendeklarasikan objek dengan mempertimbangkan warna, bentuk, dan luas objek. Selanjutnya, kami menerapkan Random Forest sebagai pengklasifikasi. Algoritma klasifikasi bunga yang diusulkan memberikan hasil yang memuaskan berdasarkan uji validasi stratified k-fold cross-validation dimana nilai k optimal diperoleh dengan menggunakan elbow method. Hasil eksperimen kami menunjukkan bahwa model yang diusulkan menghasilkan akurasi 88.74%.