21.04.1201
658.403 801 1 - Information management-Systems, Information systems
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Informatics
336 kali
Dalam penelitian ini, kami menyajikan algoritma klasifikasi bunga. Data citra yang digunakan dalam penelitian ini diperoleh dari dataset Oxford 102 Flowers. Kami mengklasifikasikan 16368 citra bunga yang diperoleh dengan menerapkan satu set proses augmentasi pada setiap citra dalam dataset. Gambar disegmentasi dengan menggunakan metode GrabCut. Kemudian, metode hybrid dari ekstraksi fitur digunakan pada citra yang tersegmentasi. Adapun Moment Invariants digunakan untuk mengekstrak fitur bentuk sedangkan Color Moments digunakan untuk mengekstrak fitur warna. Metode hybrid ekstraksi ciri yang diusulkan terbukti baik untuk mendeklarasikan objek dengan mempertimbangkan warna, bentuk, dan luas objek. Selanjutnya, kami menerapkan Random Forest sebagai pengklasifikasi. Algoritma klasifikasi bunga yang diusulkan memberikan hasil yang memuaskan berdasarkan uji validasi stratified k-fold cross-validation dimana nilai k optimal diperoleh dengan menggunakan elbow method. Hasil eksperimen kami menunjukkan bahwa model yang diusulkan menghasilkan akurasi 88.74%.
Seluruh 1 koleksi sedang dipinjam
Nama | FAISAL RIDWAN SIREGAR |
Jenis | Perorangan |
Penyunting | Niken Dwi Wahyu Cahyani |
Penerjemah | Indonesia |
Nama | Universitas Telkom, S1 Informatika |
Kota | Bandung |
Tahun | 2021 |
Harga sewa | IDR 0,00 |
Denda harian | IDR 0,00 |
Jenis | Non-Sirkulasi |