PREDIKSI KEPADATAN PENGUNJUNG RESTORAN MENGGUNAKAN FEEDFORWARD NEURAL NETWORK
MUHAMMAD KURNIA SANDI
Informasi Umum
Kode
21.04.1169
Klasifikasi
621.382 - Artificial intelligence, Big data. Electrical engineering.
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Artificial Intelligence
Dilihat
140 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Pada zaman sekarang, informasi mengenai keadaan suatu tempat menjadi sangat penting. Hal ini dikarenakan masyarakat modern sangat memperhitungkan tentang efisiensi waktu dalam menjalani keseharian. Ditambah lagi keadaan pandemi seperti saat ini mengharuskan masyarakat sebisa mungkin menghindari kerumunan. Restoran menjadi tempat yang sering ditinjau dalam mencegah penularan pandemi. Dengan dibatasinya jam operasi juga jumlah pengunjung restoran, informasi mengenai kepadatan suatu restoran menjadi sangat penting. Adanya kebutuhan masyarakat tersebut, membuat penelitian ini berfokus untuk memprediksi kepadatan suatu restoran satu jam kemudian. Didasari data survei dan data literatur yang ada, sistem yang dibangun menggunakan arsitektur kecerdasan buatan Feedforward Neural Network lalu dilatih dengan algoritma Backpropagation menghasilkan akurasi sebesar 97.8% dengan data literatur.
Koleksi & Sirkulasi
Seluruh 1 koleksi sedang dipinjam
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | MUHAMMAD KURNIA SANDI |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Anggunmeka Luhur, Marisa W |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2021 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
