PERANCANGAN PROGRAM SCRAPING PADA WEB PASAR SAHAM SERTA ANALISIS DATA JUAL BELI SAHAM MENGGUNAKAN METODE RANDOM FOREST
SANDI HERDIANSYAH
Informasi Umum
Kode
21.04.1168
Klasifikasi
300.285 - Data Analysis of Social Science
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Data Analysis
Dilihat
266 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Heading
Pasar saham merupakan instrumen investasi yang mempunyai risiko tinggi dibandingkan dengan instrumen investasi lainnya. Meskipun begitu, para investor masih banyak yang memilih pasar saham sebagai tempat mereka untuk berinvestasi. Para investor tergiur dengan keuntungan yang ditawarkan oleh pasar saham, namun tidak sedikit investor yang merugi setelah melakukan investasi pada pasar saham. Ada beberapa faktor yang membuat investasi pasar saham menjadi investasi yang mempunyai risiko tinggi, salah satu faktornya adalah faktor fluktuasi yang terdapat pada pasar saham. Hal ini yang mendasari penulis untuk melakukan penelitian ini dengan merancang program scraping pada web pasar saham dan juga melakukan analisis data yang telah didapatkan pada web pasar saham tersebut dengan menggunakan metode random forest. Program ini akan membantu para investor untuk memperkecil risiko yang ada pada investasi pasar saham serta dapat mengambil keputusan dengan mengikuti trend harga sesuai hasil perhitungan dari analisis random forest dan analisis teknikal secara otomatis dengan akurasi model tertinggi sebesar 81.18% dan keuntungan pada periode 3 jam diatas $300 USD. **Kata Kunci : **Saham, Investasi, Random Forest, Scraping, Pasar Saham.
Koleksi & Sirkulasi
Seluruh 1 koleksi sedang dipinjam
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | SANDI HERDIANSYAH |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Burhanuddin Dirgantoro, Casi Setyaningsih |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2021 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
