PERANCANGAN PERANGKAT LUNAK SCRAPING DATA
ANALISA SAHAM UNTUK JUAL BELI SAHAM DENGAN
METODE RECURRENT NEURAL NETWORK
MUHAMMAD FAIZ AZHARI
Informasi Umum
Kode
21.04.1139
Klasifikasi
621.392 - System analysis and design, Computer architecture, Hardware description languages
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Analysis And Design Systems
Dilihat
292 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Pasar saham merupakan sarana kegiatan perdagangan saham dan instumen finanasial lainnya. Banyak investor yang menaruh uang mereka pada instrument investasi saham maupun trading saham. Dalam pergerakan pasar saham yang sangat tidak terduga mengkibatkan para investor tidak dapat memperkirakan waktu yang tepat untuk menjual maupun membeli saham. Penelitian ini kami membuat dan melakukan pengujian sistem pengambilan keputusan jual beli saham menggunakan analisis teknikal dengan metode Recurrent Neural Network. Dari hasil penelitian ini analisis harga saham menggunakan Recurrent Neural Network. Akurasi tertinggi didapatkan dari nilai RMSE terendah 2.3291649 dengan parameter kompisisi data 90% data training dan 10% data testing, learning rate 0,001, dan epoch 200. Dan keuntungan yang didapat dalam 1 waktu trading dengan periode pemeriksaan setiap 1 jam mendapatkan keuntungan 9 USD dengan margin profit/loss +0,01%.
Koleksi & Sirkulasi
Seluruh 1 koleksi sedang dipinjam
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | MUHAMMAD FAIZ AZHARI |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Burhanuddin Dirgantoro, Casi Setianingsih |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2021 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
