Klasifikasi Komponen Argumen Pada Esai Persuasif Menggunakan Metode SVM-NN
RIANDI KARTIKO
Informasi Umum
Kode
21.04.1107
Klasifikasi
518.1 - Algorithms
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Algorithm Analysis
Dilihat
207 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Pendeteksian argumen secara otomatis dari dokumen teks dengan mengklasifikasi kalimat kedalam komponen argumen telah dilakukan beberapa peneliti sebelumnya dan menghasilkan hasil klasifikasi yang bervariatif. Identifikasi komponen argumen yang dilakukan oleh Stab dengan membangun fitur kalimat menghasilkan tingkat akurasi yang baik menggunakan Support Vector Machine. Dalam jurnal ini dilakukan pengembangan menggunakan metode SVM yang digabungkan dengan Jaringan Saraf Tiruan (Neural Network) berupa Convolutional Neural Network untuk mengklasifikasi komponen argumen pada esai persuasif. Hasil yang didapat bahwa metode ini dapat berkerja dengan baik untuk kelas argumen yang relatif sedikit pada corpus esay dan menghasilkan nilai Akurasi rata-rata 76% dan rata-rata F1-Score 71.4%.
Koleksi & Sirkulasi
Seluruh 1 koleksi sedang dipinjam
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | RIANDI KARTIKO |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Ibnu Asror, Yanuar Firdaus Arie Wibowo |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Informatika |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2021 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
