Analisis Log Menggunakan Clustering untuk Serangan Pembajakan Lokasi Host pada Arsitektur SDN OpenFlow

SALMA FAUZIA SAUSAN

Informasi Umum

Kode

21.04.1074

Klasifikasi

004 - Data Processing, Computer Science/Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika, Hardware Komputer

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Informatics

Dilihat

282 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Teknologi yang semakin berkembang menyebabkan arsitektur Software Define Network (SDN) menjadi semakin populer. Semakin banyak digunakan, maka perlu untuk mempertimbangkan masalah keamanan. Di dalam jaringan SDN OpenFlow terdapat masalah keamanan berupa serangan yang dieksploitasi oleh hacker, salah satunya adalah Pembajakan Lokasi Host. Serangan ini berupa pembelokan paket ke penyerang, data dari korban diduplikasi sehingga muncul layanan palsu dan dapat menyebabkan layanan terputus. Dengan adanya masalah keamanan tersebut, diperlukan proes forensik jaringan dengan melakukan analisis log untuk mendapatkan bukti serangan. Namun analisis log masih dilakukan secara manual, maka diperlukan sistem analisis log secara otomatis agar dapat mempermudah proses penyelidikan. Metode Clustering K-Means digunakam untuk otomatisasi analisis log dalam mendeteksi serangan. Hasil penelitian ini menghasilkan sistem yang dapat menampilkan serangan Pembajakan Lokasi Host berdasarkan data log yang ada pada jaringan SDN OpenFlow. Hasil akurasi yang didapat menunjukkan bahwa nilai cluster mempengaruhi nilai akurasi, semakin tinggi nilai cluster maka semakin rendah nilai akurasi yang didapatkan, artinya semakin banyak serangan yang dikelompokkan maka semakin sedikit sistem akan mendeteksi serangan.