Simulasi Prediksi Gelombang Laut dengan Menggunakan WaveML

MIRZA HIMAMI HANIF

Informasi Umum

Kode

21.04.1070

Klasifikasi

004 - Data Processing, Computer Science/Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika, Hardware Komputer

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Informatics

Dilihat

195 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Gelombang adalah permasalahan yang serius bagi kapal dagang dan bangunan offshore. Jika tidak ditangani dengan tepat bisa menimbulkan kerugian yang besar. Oleh karena itu dibutuhkan suatu sistem untuk memprediksi gelombang. Sudah ada beberapa metode untuk memprediksi gelombang, salah satunya SWAN model. Namun SWAN memiliki beban komputasi yang berat. Sebagai alternatif dibuatlah sistem prediksi gelombang dengan menggunakan machine learning. Untuk mempermudah penelitian dengan menggunkan machine learning, penulis menawarkan sebuah aplikasi dengan Graphic User Interface (GUI). Aplikasi ini bisa digunakan untuk memasukkan dataset serta memilih metode machine learning yang akan digunakan. Untuk metode machine learning yang digunakan adalah General Regression Neural Network (GRNN) dan Support Vector Regression (SVR). Sedangkan studi kasus yang digunakan adalah dataset di Teluk Jakarta.