Klasifikasi Emosi Pada Pengguna Twitter Menggunakan Metode Klasifikasi Decision Tree
AZWARD NURFAUZAN
Informasi Umum
Kode
21.04.872
Klasifikasi
006.312 - Data mining
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Text Mining
Dilihat
98 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Twitter merupakan salah satu media sosial yang memiliki banyak pengguna aktif di dunia, salah satunya Indonesia. Media sosial ini telah menjadi sarana komunikasi dalam berinteraksi dan sebagai sarana untuk membagikan pendapat, perasaan, dan pemikiran yang dirasakan oleh seseorang. Komunikasi yang terjadi pada twitter ini bersifat secara tidak langsung, sehingga perasaan atau emosi yang dirasakan oleh seseorang tersebut hanya dapat dilihat dalam bentuk teks pada tweet yang dipublikasikan. Oleh karena itu, dibutuhkan sistem klasifikasi dalam interaksi sosial media untuk mengetahui emosi atau kondisi seseorang yang dikategorikan menjadi lima jenis emosi dasar yang dikemukakan oleh Shaver yaitu anger, love, sadness, happy, dan fear. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode decision tree untuk untuk melakukan klasifikasi emosi pada tweet dan menggunakan metode TF-IDF untuk melakukan pembobotan kata. Pada penelitian ini mendapatkan hasil dengan tingkat akurasi terbaik sebesar 55% dengan rata-rata nilai precision 54%, recall 53%, dan f1-score 53%.
Koleksi & Sirkulasi
Seluruh 1 koleksi sedang dipinjam
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | AZWARD NURFAUZAN |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Warih Maharani, Niken Dwi Wahyu Cahyani |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Informatika |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2021 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
