Pembobotan dan Pemeringkatan Ayat Al-Quran Berdasarkan Compound, Term Frequency dan Prinsip Pareto Untuk Membantu Hafalan
MOCHAMAD AGUNG PERMANA
Informasi Umum
Kode
21.04.433
Klasifikasi
004 - Data Processing, Computer Science/Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika, Hardware Komputer
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Text Mining
Dilihat
64 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Al-Qur’an merupakan salah satu dasar hukum agama Islam yang diturunkan kepada Nabi Muhammad Shallahu 'alaihi Wasallam untuk dibaca, dipahami dan diamalkan sebagai pedoman hidup bagi umat manusia khususnya umat Islam. Untuk menghafal 114 surah yang terdiri dari 6236 bukanlah hal yang mudah. Sampai saat ini keaslian Al-Quran tetap dijaga dan terus dibukukan dengan menggunakan bahasa arab. Dibeberapa negara dengan penduduk mayoritas Muslim memiliki metode menghafal masing-masing, termasuk di Indonesia. Term Frequency dan Compound Term Frequency adalah suatu metode yang melakukan pembobotan seberapa sering sebuah term muncul dalam Al-Qur’an. Dengan menggunakan Compound and Term Frequency dapat membantu mendapatkan daftar ayat-ayat mana saja yang memiliki bobot sekitar 80%, sehingga dapat membantu proses hafalan dengan menghafal ayat-ayat tertentu saja. Hasil pembobotan untuk total 80% dengan menggunakan Compound Term Frequency lebih baik yaitu 46,2% dibandingkan dengan Term Frequency yaitu 39,2%.
Koleksi & Sirkulasi
Seluruh 1 koleksi sedang dipinjam
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | MOCHAMAD AGUNG PERMANA |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | EKO DARWIYANTO, MOCH. ARIF BIJAKSANA |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Informatika |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2021 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
