DETEKSI UJARAN ANCAMAN BERBASIS WEBSITE PADA POSTINGAN MEDIA SOSIAL TWITTER MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES
ANDHIKA RAFI RIZKIROBBY
Informasi Umum
Kode
21.04.240
Klasifikasi
006.31 - Machine Learning
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Machine Learning
Dilihat
249 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Di era teknologi zaman sekarang media sosial sangat penting bagi kehidupan manusia. Media sosial berisi informasi yang digunakan untuk berkomunikasi, iklan, pendidikan, acara, dan dibutuhkan oleh kegiatan manusia untuk bersosialisasi. Di jaman yang berkembang seperti sekarang ini media sosial banyak di salah gunakan oleh oknum-oknum yang tidak bertanggung jawab, salah satunya menyebarkan sebuah pesan ancaman. Penulis melihat media sosial twitter sangat banyak postingan yang mengandung pesan ancaman yang ditujukan untuk pemerintahan, kelompok, bahkan individu. Sarana, platform, atau aplikasi sangat dibutuhkan untuk dapat mengidentifikasi sebuah kata atau kalimat yang mengandung sebuah pesan negatif khususnya ancaman. Pada penelitian ini dibuat sebuah sistem yang akan membantu pemerintah bahkan institusi terkait berupa aplikasi website yang akan mendeteksi ujaran ancaman pada postingan media sosial twitter menggunakan metode machine learning berupa naive bayes. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa sistem pendeteksi ujaran ancaman pada twitter yang di buat mendapatkan akurasi sebesar 66%, precision 64%, recall 63%, dan F1 score sebesar 63%.
Koleksi & Sirkulasi
Seluruh 1 koleksi sedang dipinjam
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | ANDHIKA RAFI RIZKIROBBY |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Muhammad Nasrun, Ratna Astuti Nugrahaeni |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Teknik Komputer |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2021 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
