Klasifikasi Suara Paru Normal dan Abnormal dengan Menggunakan Discrete Wavelet Transform dan Support Vector Machine
ANISA SEPTIANI
Informasi Umum
Kode
21.04.217
Klasifikasi
610.28 - Biomedical Engineering
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Biomedical Engineering
Dilihat
274 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Suara paru adalah salah satu informasi penting dalam diagnosa penyakit pada pernafasan paru-paru. Teknik yang digunakan dokter untuk melakukan diagnosa pada suara paru adalah teknik auskultasi, mayoritas hasil dari diagnosa dengan menggunakan teknik auskultasi menyebabkan hasil yang subjektif. pada penelitian ini metode yang digunakan adalah Discerete Wavelet Transform (DWT) dengan single wavelet dengan tipe DWT bior 3.3 dan Time Domain Feature (TDF) dengan enam perhitungan yaitu mean, kurtosis, standart deviation, skewness, variance, mean absolute deviation. Untuk melakukan klasifikasi tersebut menggunakan metode Support Vector Machine (SVM) dengan Grid Search Hyperparameter Tuning untuk mendapatkan parameter yang baik pada SVM, hasil akurasi pada klasifikasi ini sebesar 60% dengan C = 10, Gamma = 1, dan Kernel = Rbf. Kata Kunci: Discerete Wavelet Transform, Time Domain Feature, Support Vector Machine
Koleksi & Sirkulasi
Seluruh 1 koleksi sedang dipinjam
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | ANISA SEPTIANI |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | JONDRI, ACHMAD RIZAL |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Informatika |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2021 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
