Identifikasi Penyakit pada Tanaman Apel Menggunakan Local Binary Pattern (LBP) dan Color Histogram
FIRLIA DUANITA PUTRI
Informasi Umum
Kode
21.04.164
Klasifikasi
006.37 - Computer Vision
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Image Processing - Computer Image
Dilihat
342 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Penyakit pada daun tanaman apel dapat menyebabkan potensi gagal panen dan mempengaruhi kuantitas serta kualitas produksi pada pertanian. Sebagian besar penyakit pada tanaman dapat didiagnosa dari penyakit daun. Oleh karena itu, untuk mengurangi potensi gagal panen tersebut, perlu dilakukan identifikasi penyakit pada daun tanaman apel. Penelitian ini mengidentifikasi 5 jenis penyakit pada daun tanaman apel, yaitu kelas penyakit Glomerella, Herbicida, Magnesium Deficiency, Potassium Deficiency, dan Scab. Metode yang digunakan adalah Local Binary Pattern (LBP) dan Color Histogram. Random forest digunakan sebagai klasifikasi. Berdasarkan dari hasil pengujian pada tanaman apel yang menggunakan dataset sejumlah 2.154 citra daun diperoleh rata-rata akurasi sebesar 91,41%.
Kata kunci : Penyakit Daun, Tanaman Apel, Local Binary Pattern (LBP), Color Histogram, Random Forest
Koleksi & Sirkulasi
Seluruh (1) koleksi tidak tersedia
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | FIRLIA DUANITA PUTRI |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Kurniawan Nur Ramadhani, Prasti Eko Yunanto |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Informatika |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2021 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
