Analisa Pengaruh N-Grams dan Implementasi Sistem Identifikasi Segmen yang Mempunyai Sentence Similarity pada Al-Quran Menggunakan Pendekatan Deteksi Plagiat
MUHAMMAD SALMAN AL FARISI
Informasi Umum
Kode
21.04.066
Klasifikasi
006.312 - Data mining
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Text Mining
Dilihat
265 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Pada laporan tugas akhir ini, penulis mencari sentence similarity antar halaman ayat dan terjemahan AlQur’an dengan menggunakan algorithm N-Gram dan pendekatan text alignment dimana input data sistem berupa ayat Al-Qur’an dan terjemahan bahasa inggris berdasarkan panjang N-Grams yang ditentukan dan mengukur evaluasi dengan menggunakan perhitungan f-measure yang melibatkan gold-standard dengan tujuan untuk mendapatkan pasangan fragmen ayat Al-Qur’an dan terjemahan dan menghitung performa sistem. Ketika sistem melakukan proses evaluasi, penulis menggunakan evaluasi level kasus dan pengukuran f-measure sebagai nilai akurasi dan hasil akhir evaluasi berdasarkan jenis plagiarismenya. Sehingga hasil nilai f-measure no-plagiarisme memiliki nilai f-measure yang lebih tinggi daripada no-obfuscation yaitu sebesar 100%.
Koleksi & Sirkulasi
Seluruh (1) koleksi tidak tersedia
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | MUHAMMAD SALMAN AL FARISI |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Moch. Arif Bijaksana |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Informatika |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2021 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
