Informasi Umum

Kode

20.04.3613

Klasifikasi

621.3 - Electrical, Magnetic, Optical, Communications, Computer engineering, Electronics, Lighting

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Image Proceesing

Informasi Lainnya

Abstraksi

ABSTRAK

Hand, Foot and Mouth Disease (HMFD) adalah penyakit menular yang disebabkan sekelompok virus dari genus Enterovirus. Penyakit tersebut memiliki gejala awal yang diikuti perubahan fisik dengan munculnya ruam di telapak tangan. Berdasarkan masalah tersebut dibuat aplikasi berbasis android dengan metode sistem pakar Naïve Bayes dan metode ekstraksi ciri Gray Level Coocurence Matrix (GLCM) yang dapat mendeteksi gejala HFMD pada citra telapak tangan pengguna serta mengolah gejala yang dirasakan. Aplikasi ini dapat memberikan keluaran berupa informasi terdeteksi dini atau tidaknya penyakit HFMD. Dari hasil pengujian yang telah dilakukan didapatkan akurasi 100 % dalam pengujian naive bayes pada data partisi 70%:30% .Ssdangkan pada metode ekstraksi ciri GLCM mendapatkan hasil akurasi tertinggi sebesar 73,3 % pada sudut GLCM 0? dengan nilai k sama dengan 1 dan didapatkan tingkat akurasi performansi aplikasi terbesar pada sudut 0? dengan intensitas cahaya 600-1100 LUX dan pada sudut 15? dengan intensitas cahaya 300-500 LUX dengan akurasi sebesar 70 %.

Kata Kunci: Hand, Foot and Mouth Disease (HFMD), Naïve Bayes, Gray Level Coocurence Matrix (GLCM). ?

• CEH4E3 - COMPUTER VISION A
• CEH2E3 - DASAR PERANCANGAN PERANGKAT LUNAK
• CEH3I3 - KECERDASAN BUATAN B
• CEH3G3 - PENGOLAHAN SINYAL DIGITAL
• CEH4B3 - SISTEM MULTIMEDIA
• TKI3G3 - DASAR PERANCANGAN PERANGKAT LUNAK
• TKI3K3 - PENGOLAHAN SINYAL DIGITAL
• TKI4H3 - SISTEM MULTIMEDIA

Koleksi & Sirkulasi

Seluruh 1 koleksi sedang dipinjam

Pengarang

Penerbit

Sirkulasi

Download / Flippingbook