KLASIFIKASI BIJI KOPI SANGRAI MENGGUNAKAN PENGOLAHAN CITRA DENGAN METODE LBP DAN KLASIFIKASI KNN

MOHAMMAD RAMADHAN AKBAR

Informasi Umum

Kode

20.04.3322

Klasifikasi

006.37 - Computer Vision

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Computer Vision

Dilihat

286 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Kopi merupakan salah satu komoditas andalan Indonesia dan menduduki peringkat ketiga sebagai negara eksportir kopi setelah Brazil dan Vietnam. Sebelum dikonsumsi biji kopi melalui proses sangrai, sangrai atau roasting adalah proses pemanggangan biji kopi yang masih mentah (green bean) hingga tingkat kematangan tertentu. Ada tiga tipe biji kopi sangrai, yaitu light roast, medium roast, dark roast. Tiga tipe sangrai tersebut akan susah dibedakan dari satu dengan yang lainnya jika tidak memiliki pengalaman atau memiliki kondisi mata yang mengurangi performanya. Dilihat dari permasalahan ini diperlukan sistem yang dapat membantu manusia dalam menentukan apakah biji kopi sangrai yang diidentifikasi termasuk golongan light roast, medium roast, dan dark roast. Pada tugas akhir ini, teknik identifikasi dan klasifikasi biji kopi dapat dipermudah dengan menggunakan image processing. Metode yang digunakan adalah Local Binary Pattern dengan klasifikasi K-Nearest Neighbor. Hasil yang akan diperoleh adalah sebuah aplikasi berbasis MATLAB untuk mengidentifikasi dan mengklasifikasi. Untuk mempersingkat proses identifikasi kualitas biji tersebut bisa menggunakan teknik citra digital dengan menganalisa dari warna biji kopi tersebut setelah roasting. Data latih yang digunakan adalah 120 data dengan 40 data per kelasnya, dan 90 data uji dengan 30 data untuk kelasnya. Hasil performansi sistem tertinggi yang didapat oleh penulis dipenelitian ini adalah 91,11% dengan parameter ukuran citra 512, radius LBP = 2, jenis distance euclidean atau cityblock, dan parameter k = 1.

Kata kunci: biji kopi sangrai, citra digital, LBP, K-NN.