Pengenalan Ras Kucing Menggunakan Metode Ekstraksi Ciri Pyramid Histogram of Oriented Gradients (P-HOG)
ATIKA AYUNDA MURWANTI
Informasi Umum
Kode
20.04.3127
Klasifikasi
006.37 - Computer Vision
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Computer Vision
Dilihat
236 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Kucing merupakan hewan dengan macam ras yang cukup banyak. Dari banyak ras kucing, beberapa memiliki kemiripan ciri visual yang cukup tinggi seperti ras Siamese, Ragdoll, dan Siamese. Untuk mempermudah pengenalan kedua ras tersebut, akan dilakukan pengenalan menggunakan metode ekstraksi ciri Pyramid Histogram of Oriented Gradients (P-HOG) berdasarkan 599 Oxford IIIT Pet Dataset berupa citra ras kucing Siamese, Ragdoll, dan Birman yang telah dioptimasi. Citra akan melewati tahap pra-proses untuk mempermudah proses ekstraksi ciri dengan P-HOG. Tahap praproses meliputi pencarian ROI menggunakan segmentasi grabcut dan proses grayscale. Pengujian yang dilakukan menghasilkan akurasi tertinggi sebesar 69.2% menggunakan metode P-HOG + SVM dengan kernel linear dan parameter P-HOG level 3 bin 10.
Koleksi & Sirkulasi
Seluruh (1) koleksi tidak tersedia
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | ATIKA AYUNDA MURWANTI |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Kurniawan Nur Ramadhani, Prasti Eko Yunanto |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2020 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
