Pengenalan Sidik Jari Manusia Terdistorsi Menggunakan Algoritma SURF (Speeded-Up Robust Feature Extraction)
ENITA AMBARWATI
Informasi Umum
Kode
20.04.2874
Klasifikasi
621.391 - General works on specific types of computers, Optical computers, Specific types of processors
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Image Processing - Computer Vision
Dilihat
364 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
ABSTRAK
Salah satu sistem pengenalan identitas yang sudah berkembang adalah pengenalan identitas melalui sidik jari. Namun, dikarenakan oleh kondisi kulit yang berbeda-beda, terkadang sistem sidik jari tidak dapat melakukan identifikasi dengan baik. Beberapa permasalahan kulit yang umum terjadi yang mempengaruhi identifikasi melalui sidik jari antara lain kondisi kulit berminyak, kulit kering, dan kulit pecah-pecah.
Pada tugas akhir kali ini telah dirancang suatu sistem identifikasi sidik jari untuk pola sidik jari yang terdistorsi berbasiskan pengolahan citra. Sistem sidik jari ini merupakan sistem pengenalan sidik jari dengan tingkat keakurasian dan kecepatan yang lebih tinggi. Sistem tersebut akan mengimplementasikan metode Speeded-Up Robust Feature Extraction dan Brute Force Matching. Hasilnya menunjukkan bahwa sistem sidik jari yang dikembangkan dalam penelitian ini berhasil mengenali sidik jari dengan tingkat akurasi 83.30% dan mampu melakukan pengenalan sidik jari dengan rata-rata total respon time sebesar 1.232 detik/kondisi.
Kata kunci: Brute Force Matching, Pengenalan Sidik Jari, Speeded-Up Robust Feature Extraction.
Koleksi & Sirkulasi
Seluruh 1 koleksi sedang dipinjam
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | ENITA AMBARWATI |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Anggunmeka Luhur Prasasti, Ashri Dinimaharawati |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2020 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
Download / Flippingbook
belum pernah diunduh
belum pernah diunduh
diunduh 1 kali
diunduh 1 kali
belum pernah diunduh
belum pernah diunduh
belum pernah diunduh
belum pernah diunduh
belum pernah diunduh
belum pernah diunduh
diunduh 1 kali
diunduh 1 kali
diunduh 1 kali
belum pernah diunduh
belum pernah diunduh
diunduh 1 kali
belum pernah diunduh
belum pernah diunduh
belum pernah diunduh
belum pernah diunduh
diunduh 2 kali
diunduh 1 kali
