PENGEMBANGAN SISTEM DETEKSI OCCUPANCY MENGGUNAKAN COMPUTER VISION UNTUK SMART BUILDING DAN AUTOMATION
DUTA SAYOGA
Informasi Umum
Kode
20.04.2865
Klasifikasi
006.37 - Computer Vision
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Image Processing - Computer Vision
Dilihat
313 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Deteksi Occupancy dalam tugas akhir ini ditujukan untuk mendeteksi kehadiran orang dalam ruangan kelas yang akan digunakan untuk mengontrol intensitas cahaya dan suhu dalam ruangan. Dalam Tugas Akhir ini dibahas tentang pengembangan sistem deteksi occupancy, khususnya deteksi kehadiran manusia dalam ruangan kelas dengan menggunakan computer vision. Deep learning digunakan untuk memprediksi kehadiran manusia dari data citra atau video. Data yang didapat akan diolah, lalu keluarannya akan diteruskan ke kontroler untuk mengontrol kipas angin, lampu, dan tirai pada ruangan kelas. Pengembangan sistem deteksi okupansi ini bertujuan untuk meningkatkan efisiensi penggunaan energi pada ruangan kelas dengan mengontrol peralatan elektronik di dalam kelas dengan berdasarkan pada hasil deteksi okupansi. Dari penelitian ini didapatkan hasil akurasi rata-rata dalam mendeteksi orang sebesar 83.45%. Kata Kunci : Computer Vision, Deep Learning, IoT, Machine Learning, Occupancy
Koleksi & Sirkulasi
Seluruh (1) koleksi tidak tersedia
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | DUTA SAYOGA |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Purba Daru Kusuma, Faisal Candrasyah Hasibuan |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2020 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
