ANALISIS SENTIMEN TERHADAP REVIEW APLIKASI E-COMMERCE MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK

FAIZ ADIL KHATAMI

Informasi Umum

Kode

20.04.2834

Klasifikasi

006.31 - Machine Learning

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Machine Learning

Dilihat

591 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Perkembangan e-commerce sangatlah pesat di Indonesia. Ditambah lagi adanya virus covid-19 yang sedang melanda di dunia ini, e-commerce merupakan faktor utama dalam menjaga perekonomian Indonesia. Masyarakat yang disarankan untuk berada di rumah saja merasa kesulitan untuk melakukan transaksi jual beli. Hal ini sangat memicu masyarakat untuk melakukan transaksi jual beli secara online. Banyak perusahaan yang menyediakan layanan e-commerce ini. Salah satu faktor yang mempengaruhi kualitas layanan e-commerce adalah aplikasi e-commerce itu sendiri. Masyarakat yang menggunakan aplikasi tersebut mempunyai pandangannya masing-masing yang dapat berbentuk sebuah opini. Dari sinilah perusahaan dapat mengetahui kelebihan dan kekurangan dari aplikasi yang telah dibuat. Opini yang diberikan oleh masyarakat sangatlah baik dalam menentukan kebijakan yang diambil untuk memperbaiki layanan tersebut. Hanya saja dengan banyaknya opini yang diberikan sangat sulit untuk menganalisa sentimen tersebut secara keseluruhan. Penelitian ini membuat suatu sistem untuk menganalisa sentimen pada review aplikasi e-commerce menggunakan metode convolutional neural network (CNN). Sistem ini dapat menganalisa sentimen kedalam tiga kategori yaitu positif, negatif, dan netral dengan akurasi yang dicapai paling tinggi sebesar 86,6%. Akurasi tersebut didapatkan dengan cara mengubah beberapa konfigurasi sistem seperti mengubah persentase partisi data, mengubah nilai learning rate, batch size, dan epoch.