Perancangan Sistem Identifikasi Kecenderungan Perilaku Self and Confident dan Inferiority Dengan Pengolahan Citra Digital Menggunakan Metode Optical Character Recognition

TALENTALIA BUDI EKASANTI

Informasi Umum

Kode

20.04.2810

Klasifikasi

621.39 - Computer engineering, Electronic digital computers, Central processing units, Computer reliability, General Computer Performance Evaluation

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Computer-image Processing

Dilihat

24 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Karakter merupakan watak, tabiat kepribadian seseorang yang terbentuk dari berbagai kebijakan yang diyakini dan digunakan sebagai landasan untuk berfikir, bersikap dan bertindak. Dengan mengetahui karakter dan potensi diri, maka dapat mengetahui kelebihan dan kekurangan dalam diri. Salah satu cara untuk mengetahui potensi diri yaitu dengan tulisan tangan, karena tulisan tangan seseorang berbeda-beda dan memiliki keunikan tersendiri. Grafologi merupakan ilmu yang mengidentifikasi kepribadian seseorang berdasarkan tulisan tangan. Pada Tugas Akhir ini dirancang sebuah sistem klasifikasi untuk mengetahui kecenderungan perilaku Self and Confident dan Inferiority menggunakan tulisan tangan berbasis pengolahan citra digital. Perancangan sistem klasifikasi untuk mengetahui kecenderungan perilaku Self and Confident dan Inferiority menggunakan tulisan tangan berbasis pengolahan citra digital dengan algoritma yang digunakan untuk ekstrasi ciri adalah Optical Character Recognition (OCR). serta klasifikasi menggunakan metode mean, modus dan standard deviasi. Penelitian hanya mengidentifikasi tulisan tangan berdasarkan ukuran tulisan yang hanya mengambil huruf “i” pada setiap subjek. Berdasarkan simulasi secara keseluruhan, bahwa sistem dapat mengidentifikasi kecenderungan perilaku Self and Confident dan Inferiority berdasarkan ukuran tulisan tangan menggunakan metode Standard Deviasi dengan hasil terdapat 6 data yang berbeda dari 22 data yang telah di ujikan dengan akurasi sebesar 72,70%.

Kata Kunci : Grafologi, Optical Character Recognition (OCR), Pengolahan Citra Digital.