SISTEM PENGONTROL PORSI MAKAN KUCING PADA SMART CAT FEEDER MENGGUNAKAN METODE FUZZY INFERENCE SYSTEM MAMDANI
ANUGERAH DWI PEKERTI
Informasi Umum
Kode
20.04.2788
Klasifikasi
006.3 - Special Computer Methods- Artificial intelligence
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Artificial Intelligence
Dilihat
148 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Kucing merupakan salah satu jenis hewan peliharaan yang sangat digemari dan banyak dipelihara saat ini. Para pemelihara kucing datang dari berbagai macam latar belakang yang berbeda-beda. Karena hal tersebut maka timbul masalah dalam cara pemeliharaan dan perawatan kucing, salah satu masalah yang timbul yaitu sulitnya untuk dapat memberikan porsi makan yang ideal kepada kucing setiap harinya. Dari masalah tersebut, maka dalam penelitian ini dibuat suatu sistem pengontrol porsi makan ideal kucing menggunakan metode Fuzzy Inference System Mamdani. Sistem yang dibuat diharapkan dapat mengontrol porsi makan yang ideal untuk kucing setiap harinya, sehingga resiko kucing mengalami kekurangan gizi ataupun obesitas dapat berkurang karena porsi makan yang dikonsumsi setiap harinya dapat selalu dikontrol. Dalam penelitian ini, sistem pengontrol porsi makan ideal kucing hanya dapat digunakan oleh 1 ekor kucing. Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa sistem dapat akurat dalam setiap memberikan makan kepada kucing, dimana nilai akurasinya mencapai 100%. Selain itu, sistem juga dapat mengontrol porsi makan yang diberikan kepada kucing dengan porsi yang ideal setiap harinya dengan nilai tingkat akurasi keberhasilan mencapai 87,5%.
Koleksi & Sirkulasi
Seluruh 1 koleksi sedang dipinjam
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | ANUGERAH DWI PEKERTI |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Randy Erfa Saputra, Anton Siswo Raharjo Ansori |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2020 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
