ALOKASI SUMBER DAYA RADIO PADA JARINGAN RADIO KOGNITIF MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA

MOCHAMMAD AULIA FADHLUR RAHMAN

Informasi Umum

Kode

20.04.2654

Klasifikasi

621.385 1 - Network analysis

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Cognitive Radio Networks

Dilihat

455 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Teknologi semakin berkembang, baik dari sisi kecepatan data, kapasitas, hingga layanan jaringan yang disediakan untuk membantu dan memudahkan pekerjaan manusia. Cognitive Radio Network (CRN) atau jaringan radio kognitif merupakan solusi untuk meningkatkan pemanfaatan alokasi sumber daya. Penelitian CRN berfokus pada alokasi sumber daya spektral dan mengusulkan algoritma alokasi sumber daya yang dioptimalkan. Masalah utama ialah menangani permintaan yang meningkat pada jaringan seluler, dengan penggunaan daya yang rendah, meminimalisir maintenance, serta interference yang kecil untuk mendapatkan performa yang maksimal dengan memfokuskan pada nilai data rate yang tinggi. Cognitive Radio Network dikembangkan karena primary user (PU) dan secondary user (SU) dapat berkomunikasi secara langsung tanpa menggunakan medium lain. Teknologi ini sangat berguna untuk masa yang akan dating meskipun memiliki masalah dalam hal interferensi yang akan terjadi antara PU dan SU karena berada dalam sel yang sama. Hal ini dapat mempengerahu Quality of Service (QoS) dalam CRN sehingga dibutuhkan beberapa alokasi sumber daya yang dapat meningkatkan performa QoS, seperti meningkatkan data rate, mengurangi interference serta penggunaan daya. Maka, digunakan algoritma Genetika untuk distribusi dalam sistem model ini. Hasil dari Tugas Akhir ini dengan menggunakan algoritma Genetika terjadi penurunan total data rate atau sumrate sebesar 0.72% untuk PU dan 0.57% untuk SU, efisiensi spektral 1.05% untuk PU dan 1.87% untuk SU, efisiensi energi 0.63% untuk PU dan 1.87% untuk SU, dan fairness 2.7% untuk PU dan 1.8% untuk SU.