PERANCANGAN SISTEM DETEKSI WARNA UNTUK MEMBANTU ORANG BUTA WARNA BERBASIS MACHINE LEARNING MENGGUNAKAN TENSORFLOW
I PUTU ARI SUSILA
Informasi Umum
Kode
20.06.279
Klasifikasi
006.31 - Machine Learning
Jenis
Karya Ilmiah - TA (D3) - Reference
Subjek
Machine Learning
Dilihat
246 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Salah satu masalah dalam bidang kesahatan adalah penyakit buta warna, dimana penyakit ini merupakan dimana mata tidak bisa untuk membedakan jenis warna tertentu. Kasus penyandang buta warna di Indonesia setiap tahunnya semakin meningkat. Berdasarkan permasalahan tersebut maka dibuatlah sistem deteksi warna untuk membantu orang buta warna berbasis machine learning menggunakan tensorflow. Sistem ini dibuat dapat mendeteksi warna objek menggunakan tensorflow dan algoritma K-NN untuk klasifikasi warna, pengambilan objek menggunakan modul kamera raspi v2. Sistem ini dapat menampilkan akurasi deteksi objek dan juga mengeluarkan informasi warna berupa suara menggunakan speaker.
Kata Kunci: Deteksi objek warna, Raspberry Pi, K-NN, Tensorflow, Machine learning
Koleksi & Sirkulasi
Seluruh 1 koleksi sedang dipinjam
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | I PUTU ARI SUSILA |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Setia Juli Irzal Ismail |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2020 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
