Informasi Umum

Kode

20.06.119

Klasifikasi

005.1 - programming

Jenis

Karya Ilmiah - TA (D3) - Reference

Subjek

Machine - Learning

Dilihat

205 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Sampah terbagi menjadi dua jenis yaitu organik dan anorganik. Sampah organik sampah yang dapat membusuk seperti sisa dapur dan makanan dapat didaur ulang menjadi kompos, sedangkan sampah anorganik sampah yang dihasilkan dari proses teknologi seperti logam, plastik, kaleng, dan sebagainya dapat didaur ulang menjadi barang yang bisa bermanfaat kembali. Namun,kesadaran masyarakat yang membuang sampah ke tempat sampah berdasarkan kategori organik dan anorganik masih minim, sehingga menjadi ketercampuran sampah dan mengakibatkan pembuangan sampah akan berakhir pada tempatnya sehingga tidak bisa diolah kembali. Perancangan tempat sampah otomatis ini menggunakan Machine Learning dengan memanfaatkan konsep Internet of Things (IoT) sebagai sarana untuk memilah sampah otomatis berdasarkan kategori organik dan anorgarnik dan Raspberry Pi model B+ sebagai komponen utamanya. Metode ini menggunakan Image Processing untuk mengambil gambar sampah yang masuk. Tempat sampah ini memiliki sensor ultrasonik untuk mengukur ketinggian sampah dan sensor berat dimana berat sampah digunakan untuk menentukan harga jual dari sampah yang akan disetorkan ke bank sampah terdekat. Hal ini akan membantu bank sampah dalam memantau tempat sampah meskipun sedang di luar area tempat sampah karena terdapat aplikasi android yang akan memonitoring tempat sampah yang masuk. Kata Kunci: Internet of Things, Raspberry Pi 3, Bank Sampah, Sampah

Koleksi & Sirkulasi

Seluruh 1 koleksi sedang dipinjam

Anda harus log in untuk mengakses flippingbook

Pengarang

Nama CEPTHARI NINGTYAS ARBA`ATUN
Jenis Perorangan
Penyunting Fat’hah Noor Prawita
Penerjemah

Penerbit

Nama Universitas Telkom
Kota Bandung
Tahun 2020

Sirkulasi

Harga sewa IDR 0,00
Denda harian IDR 0,00
Jenis Non-Sirkulasi