Analisis dan Implementasi Algoritma C4.5 dan Pembobotan TF-IDF untuk Menentukan Trending Topic pada Media Sosial Twitter
RIDWAN RAFIF
Informasi Umum
Kode
20.04.2276
Klasifikasi
518.1 - Algorithms
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Mathematical Analysis
Dilihat
299 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Twitter merupakan media sosial microblogging dengan perkembangan tercepat diantara semua media sosial. Pesan yang disematkan pada twitter merupakan kejadian yang sedang terjadi. Dengan banyaknya penggunaan twitter saat ini, banyaknya jumlah tweet yang disematkan setiap harinya dapat dikelompokan menjadi sebuah trending topik yang meggambarkan berita yang banyak dibicarakan pada saat ini. Permasalahannya adalah bagaimana tweet yang disematkan ini dapat manjadi sebuah berita yang dibicarakan banyak penggunanya dengan mapping atau pembagian kelas untuk setiap tweet yang disematkan dan bagaimana sebuah tweet dapat dijadikan kedalam satu kelas tertentu. Pada penelitian ini, penulis membangun sistem untuk mengklasifikasi trending topik dan menganalisa trending topik twitter apa yang kemungkinan muncul menggunakan algoritma C4.5 dengan metode pembobotan TF-IDF. Hasil terbaik yang diperoleh dengan akurasi sebesar 56 %.
Koleksi & Sirkulasi
Seluruh 1 koleksi sedang dipinjam
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | RIDWAN RAFIF |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | ERWIN BUDI SETIAWAN, ISMAN KURNIAWAN |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Informatika |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2020 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
