Implementasi Algoritma Naïve Bayes untuk Word Senses Disambiguation dalam Bahasa Indonesia

RIFKI MIFATHUR SUTOMO

Informasi Umum

Kode

20.04.2266

Klasifikasi

004 - Data Processing, Computer Science/Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika, Hardware Komputer

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Natural Language Processing

Dilihat

260 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Abstrak Kata atau kalimat ambigu merupakan suatu permasalahan yang ditemukan dalam penggunaan bahasa baik dalam kontek verbal atau tekstual. Suatu kata dikatakan ambigu jika memiliki lebih dari satu makna. Dalam kalimat, makna kata dapat ditentukan oleh struktur dari kalimatnya. Dalam Natural Language Processing terdapat metode yang dapat mencari suatu makna kata dengan proses perhitungan yang tepat yaitu dinamakan word sense disambiguation. Penelitian ini berfokus dalam penerepan algoritma naïve bayes dalam word sense disambiguation bahasa Indonesia. Pemilihan algoritma naïve bayes dikarenakan naïve bayes dapat menghasilkan akurasi yang bagus sebagai salah satu bagian dari supervised method. Penelitian ini mengumpulkan data dari korpus bahasa Indonesia. Korpus diambil dari jejaring sosial, surat kabar online dan membuat kalimat ambigu sendiri. Dalam mempermudah klasifikasi penelitian ini menggunakan bahasa pemrograman python. Dalam python terdapat module yang digunakan untuk menemukan pola string tertentu yang disebut regex. Tujuan penelitian ini mengklasifikasi, serta menganalisis penerapan algoritma naïve bayes kedalam word sense disambiguation bahasa Indonesia.

Kata kunci : kata ambigu, Bahasa Indonesia, natural language processing, word sense disambiguation, supervised, klasifikasi naïve bayes