PENGENALAN WAJAH DENGAN METODE GABOR WAVELET PADA KONDISI MINIM CAHAYA
MUHAMMAD ZULFIKAR ABDUL AZIZ
Informasi Umum
Kode
20.04.2265
Klasifikasi
005.1 - software engineering
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Software Engineering
Dilihat
221 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Pengenalan wajah manusia merupakan cara untuk mengidentifikasi dan mengenali identitas seseorang, karena setiap manusia memiliki struktur wajah yang berbeda-beda. Dikarenakan perbedaan pada struktur wajah manusia tersebut, dapat membuat perbedaan jika terjadi perubahan sedikit saja pada wajah. Salah satu variabel yang dapat mempengaruhi keakuratan dalam mengenali wajah adalah tingkat pencahayaan, jika tingkat pencahayaan berkurang maka akurasi pengenalan pun dapat menurun. Pada kondisi tersebut bahkan manusia pun dapat kesulitan dalam membedakan identitas wajah. Dari masalah tersebut akhirnya dilakukan penelitian ini dimana sistem dibentuk untuk dapat mengenali wajah dengan lebih baik pada tingkat pencahayaan yang rendah. Metode gabor wavelet yang digunakan untuk mengenali wajah dan PCA yang digunakan untuk mereduksi dimensi hasil konvolusi pada penelitian ini dapat mengenali wajah dengan tingkat akurasi 73,08% hingga tingkat pencahayaan -500, dan mengalami penurunan akurasi ketika penambahan metode Histogram Equalization dilakukan pada saat pengujian.
Koleksi & Sirkulasi
Seluruh 1 koleksi sedang dipinjam
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | MUHAMMAD ZULFIKAR ABDUL AZIZ |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | FEBRYANTI STHEVANIE, KURNIAWAN NUR RAMADHANI |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Informatika |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2020 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
