Sistem Rekognisi Menggunakan Metode Local Binary Pattern dan Support Vector
Machine untuk Mendeteksi Ruang Kosong Tempat Parkir Luar Ruangan
MOCHAMAD RAKHA LUTHFI FAHSYA
Informasi Umum
Kode
20.04.2251
Klasifikasi
621.367 - Technological photography and photo-optics, Spectrography, Stroboscopic photography, Image processing, Optical data processing
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Image Processing - Computer Vision
Dilihat
257 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Pertambahan volume kendaraan menyebabkan kuota parkir disebuah tempat parkir berkurang dan terjadinya kepadatan pada slot tempat parkir yang menyebabkan kesulitan pengunjung dalam mencari slot tempat parkir kosong, yang akan membuat waktu dalam melakukan pencarian tempat parkir terbuang. Peneliti menggunakan metode Gamma Correction, Gaussian Blur, Local Binary Pattern Rotation Invariant Uniform dan Support Vector Machine dengan setelan parameter Gaussian Blur menggunakan tanpa kernel, Gamma Correction menggunakan nilai gamma = 15, Local Binary Pattern Rotation Invariant Uniform P=8 dan R=1 dan Support Vector Machine kernel RBF mendapatkan nilai akurasi sebesar 99.52% lebih baik dibandingkan jurnal [3] dengan metode LPQu akursi 98.90% dan LBPriu2 dengan akurasi 82.78% .
Kata Kunci: Local Binary Pattern Rotation Invariant Uniform, Support Vector Machine, Gaussian Blur
Koleksi & Sirkulasi
Seluruh (1) koleksi tidak tersedia
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | MOCHAMAD RAKHA LUTHFI FAHSYA |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | FEBRYANTI STHEVANIE, KURNIAWAN NUR RAMADHANI |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Informatika |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2020 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
