Artificial Neural Network untuk Prediksi Pergerakan Harga Saham Sektor Keuangan dengan Melibatkan Data Google trends

FEBRY TRIYADI

Informasi Umum

Kode

20.04.2106

Klasifikasi

300.285 - Data Analysis of Social Science

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Data Analysis

Dilihat

455 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Dalam dunia bisnis, memprediksi harga saham adalah salah satu tantangan yang sulit bagi para investor, sehingga banyak penelitian yang dilakukan untuk memprediksi harga saham. Google trends adalah grafik statistik pencarian web yang menampilkan informasi yang paling trend dan paling banyak menjadi perhatian orang menurut google pada kurun waktu tertentu. Banyak penelitian yang memanfaatkan data Google trends untuk memprediksi data time series, dikarenakan data Google trends itu selalu update dan mudah diakses. Pada penelitian ini, pergerakan harga saham dalam sektor keuangan dengan melibatkan data Google trends menggunakan metode Artificial neural network (ANN). Penelitian ini juga menyelidiki pengaruh Google trends terhadap data harga saham menggunakan metode Cointegration test dan Granger causality analysis. Data Google trends menjadi salah satu cara untuk mempertimbangkan hasil prediksi harga saham. Penelitian ini juga membandingkan dua prediksi menjadi tipe I dan tipe II diantaranya: tipe I prediksi pergerakan harga saham tanpa data Google trends dan tipe II prediksi pergerakan harga saham dengan data Google trends. Hasil menunjukan bahwa prediksi dengan penambahan data Google trends memberikan dampak yang sedikit lebih signifikan terhadap hasil prediksi dibandingkan prediksi tanpa Google trends.