Pengenalan Iris Mata Manusia Menggunakan Metode Klasifikasi K-Nearest Neighbor (KNN)
OCTALIA VISALINY
Informasi Umum
Kode
20.04.1292
Klasifikasi
621.367 - Technological photography and photo-optics, Spectrography, Stroboscopic photography, Image processing, Optical data processing
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Image Processing
Dilihat
325 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Iris mata adalah bagian mata yang berwarna untuk membantu pupil dalam melihat dengan jelas dan mengatur masuknya pencahayaan. Iris adalah indikator biometrik. Iris juga dapat dijadikan sebagai identifikasi untuk mengetahui seseorang yang memiliki pola iris tersebut. Iris memiliki pola yang berbeda pada tiap orang sehingga besar kemungkinan seseorang dapat diketahui dari pola iris matanya. Pada pengerjaan tugas akhir ini penulis membahas mengenai pengenalan iris mata manusia dengan menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) untuk mendapatkan citra dari citra iris mata dan metode K-Nearest Neighbor (KNN) unruk klasifikasi dan pengenalan citra iris mata. Dari hasil penelitian tugas akhir ini didapatkan nilai akurasi identifikasi iris mata adalah 90%. Sangat diharapkan dengan kemampuan sistem ini dapat membantu manusia untuk mengidentifikasi seseorang atau bahkan untuk dijadikan sistem keamanan yang baik. Kata kunci : Biometrik, Convolutional Neural Network (CNN), Iris Mata, K-Nearest Neighbor (KNN)
- FEG4C4 - TUGAS AKHIR
Koleksi & Sirkulasi
Seluruh 1 koleksi sedang dipinjam
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | OCTALIA VISALINY |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | BUDHI IRAWAN, ANTON SISWO RAHARJO ANSORI |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Teknik Komputer |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2020 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
