PREDIKSI ARUS LALU LINTAS MENGGUNAKAN APLIKASI SUMO DENGAN METODE MULTICLASS SVM
KHUSNAN HADI EKA PANCA DHARMA
Informasi Umum
Kode
20.04.1260
Klasifikasi
621.382 - Communications engineering, Analog, Digital, Electronic communications, Telecommunications, Digital data and telecommunications engineering
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Trafic - Telecommunication
Dilihat
120 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Seiring berkembangnya zaman semakin banyak pengguna kendaraan di kota – kota besar. Namun hal ini tidak diantisipasi dengan baik oleh pemerintah kota. Maka kemacetan menjadi hal yang lumrah di kota – kota besar. Telah banyak solusi untuk mengatasi kemacetan, namun masih kurang efektif dikarenakan penerapannya masih belum sempurna. Namun kemacetan bisa dihindari apabila kemacetan tersebut bisa di prediksi. Prediksi lalu lintas bisa dilaukan dengan aplikasi SUMO (Simulation Urban Mobility). Hasil simulasi akan di olah oleh python dengan metode multiclass SVM. Hasil olahan tersebut akan menjadi acuan untuk prediksi kemacetan
- CEH3I3 - KECERDASAN BUATAN B
- CEH4F3 - PEMBELAJARAN MESIN
- TKI4F3 - PEMBELAJARAN MESIN
Koleksi & Sirkulasi
Seluruh 1 koleksi sedang dipinjam
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | KHUSNAN HADI EKA PANCA DHARMA |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | SURYA MICHRANDI NASUTION, AGUS VIRGONO |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Teknik Komputer |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2020 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
