PENGOLAHAN CITRA BARCODE MENGGUNAKAN METODE KLASIFIKASI SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) BERBASIS ANDROID
LUTHFIYYAH MUTIARAWATI HARIYANTO

Informasi Umum

Kode

20.04.1254

Klasifikasi

613.5 - Artificial environments, Homes, Offices, Indoor air quality, Indoor temperatures and air conditioning

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Artificial Intelligence

Dilihat

240 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Barcode merupakan suatu data khas yang dapat merepresentasikan suatu produk, dimana berisi informasi mengenai produk atau barang tersebut. Setiap barcode memiliki kode yang berbeda-beda tergantung dari jenis produknya. Suatu sistem dibuat pada penelitian ini berupa aplikasi yang mampu mengenali barcode pada produk di pusat belanja dengan menggunakan metode ekstraksi ciri Transformasi Hough dan metode klasifikasi Support Vector Machine (SVM). Aplikasi yang akan dibangun diharapkan dapat memberikan keluaran berupa informasi terdeteksi atau tidak terdeteksinya barcode dengan akurasi yang baik, serta mampu menjumlahkan total harga dari setiap barcode produk yang dipindai. Dalam penelitian ini, digunakan barcode 1 (satu) dimensi. SVM multiclass digunakan dengan kernel polynomial. Hasil dalam penelitian ini menunjukkan bahwa citra dengan ukuran crop berbeda dengan kernel polynomial didapatkan hasil terbaik pada parameter d = 2 dengan akurasi 64,76%. Hasil pada penelitian dengan ukuran crop citra yang sama, didapatkan hasil terbaik yaitu pada parameter d = 1 dengan akurasi 100%.

Kata Kunci: Barcode, Transformasi Hough, Support Vector Machine (SVM).

• CEH4E3 - COMPUTER VISION A
• CEH3C3 - DESAIN BASIS DATA
• CEH3I3 - KECERDASAN BUATAN B
• CEH4F3 - PEMBELAJARAN MESIN
• CEH4B3 - SISTEM MULTIMEDIA
• FEH4B4 - TUGAS AKHIR
• TKI2C2 - DESAIN BASIS DATA
• TKI4F3 - PEMBELAJARAN MESIN
• TKI4H3 - SISTEM MULTIMEDIA
• TUI4B4 - TUGAS AKHIR
• III4A4 - TUGAS AKHIR

Koleksi & Sirkulasi

Seluruh 1 koleksi sedang dipinjam

Pengarang

Penerbit

Sirkulasi

Download / Flippingbook