PERANCANGAN APLIKASI DETEKSI SIFAT MANUSIA MELALUI GARIS TANGAN MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES DAN METODE PROBABILISTIC NEURAL NETWORK DENGAN KLASIFIKASI CITRA BERBASIS ANDROID
IVAN RINALDHY SAPUTRA
Informasi Umum
Kode
20.04.1237
Klasifikasi
613.5 - Artificial environments, Homes, Offices, Indoor air quality, Indoor temperatures and air conditioning
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Artificial Intelligence
Dilihat
130 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Deteksi melalui pola garis telapak tangan manusia (palmistry) dapat dilakukan dengan mudah apabila dibantu dengan software yang dibuat khusus untuk melakukan tugas tersebut. Input yang diperlukan berupa gambar telapak tangan objek dengan ukuran dan resolusi tertentu pada smartphone berbasis aplikasi android. Kemudian sistem akan melakukan pencocokkan pola garis tangan dari inputan dengan data terdapat pada database. Output dari system adalah berupa class terdekat atau class yang sesuai dari garis tangan pengguna ingin dikenali hasil dari analisa pola garis tangan pengguna dengan pola garis tangan yang ada di database berupa karakter dari pemilik pola garis tangan tersebut.
Kata Kunci : Ramalan Pola Garis Telapak Tangan, Naive Bayes Method, Probabilistic Neural Network, Sistem Pakar
Koleksi & Sirkulasi
Seluruh 1 koleksi sedang dipinjam
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | IVAN RINALDHY SAPUTRA |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Budhi Irawan, Faisal Candrasyah |
| Penerjemah | Bahasa Indonesia |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2020 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
