PERANCANGAN APLIKASI DETEKSI SIFAT MANUSIA MENGGUNAKAN GARIS TANGAN DENGAN GRAY-LEVEL CO-OCCURRENCE MATRIX (GLCM) PADA CITRA BERBASIS ANDROID
SLAMET PRASETYO
Informasi Umum
Kode
20.04.1235
Klasifikasi
613.5 - Artificial environments, Homes, Offices, Indoor air quality, Indoor temperatures and air conditioning
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Artificial Intelligence
Dilihat
125 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Deteksi melalui pola garis telapak tangan manusia (palmistry) dapat dilakukan dengan mudah apabila dibantu dengan aplikasi yang dirancang khusus untuk melakukan tugas tersebut. Input yang diperlukan berupa gambar telapak tangan objek menggunakan smartphone berbasis android.Kemudian system akan melakukan pencocokkan pola garis tangan dari inputan dengan data terdapat pada database. Output dari system adalah berupa class terdekat atau class yang sesuai dari garis tangan pengguna ingin dikenali hasil dari analisa pola garis tangan pengguna dengan pola garis tangan yang ada di database berupa karakter dari pemilik pola garis tangan tersebut
Koleksi & Sirkulasi
Seluruh 1 koleksi sedang dipinjam
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | SLAMET PRASETYO |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Budhi Irawan, Casi Setianingsih |
| Penerjemah | Bahasa Indonesia |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2020 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
