Informasi Umum

Kode

20.04.1112

Klasifikasi

621.367 - Technological photography and photo-optics, Spectrography, Stroboscopic photography, Image processing, Optical data processing

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Image Processing - Computer Vision

Dilihat

318 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Abstrak Face Recognition merupakan suatu aplikasi perangkat lunak yang mampu mengidentifikasi secara unik dengan membandingkan dan menganalisis suatu kontur wajah dari seseorang yang pada umumnya digunakan untuk kebutuhan keamanan dan privasi seseorang. Face Recognition masih mempunyai beberapa tantangan sendiri dalam pemrosesannya, salah satunya yaitu Face Recognition dengan tingkat pencahayaan yang rendah. Tidak banyak metode yang mengalami kesulitan dalam implementasinya pada cahaya yang minim. Untuk hal itu penulis melakukan analisis mengenai pengenalan wajah menggunakan metode Local Gabor Binary Pattern (LGBP) dan K-Nearest Neighbor (KNN). Menggunakan metode LGBP untuk pengenalan wajah dalam penelitian dapat mengenali wajah dengan batas tingkat pencahayaan -100 sebesar 70%. Kata Kunci: Face Recognition, Local Gabor Binary Pattern, K-Nearest Neighbor

  • CCH3F3 - KECERDASAN BUATAN
  • MUH1G3 - MATRIKS DAN RUANG VEKTOR
  • CSH3L3 - PEMBELAJARAN MESIN
  • CSH483 - PENGOLAHAN CITRA DIGITAL
  • CCH4A3 - PENULISAN PROPOSAL
  • CSH4I3 - SISTEM PENGENALAN
  • CCH4D4 - TUGAS AKHIR
  • CII3C3 - PEMBELAJARAN MESIN
  • CII4A2 - PENULISAN PROPOSAL
  • CII4E4 - TUGAS AKHIR
  • CII2D3 - MATRIKS DAN RUANG VEKTOR
  • CPI2D3 - MATRIKS DAN RUANG VEKTOR
  • ILI2B3 - MATRIKS DAN RUANG VEKTOR
  • CII9G6 - PROPOSAL PENELITIAN

Koleksi & Sirkulasi

Seluruh 1 koleksi sedang dipinjam

Anda harus log in untuk mengakses flippingbook

Pengarang

Nama ENRICO FARIZKY RUSTAM
Jenis Perorangan
Penyunting FEBRYANTI STHEVANIE, KURNIAWAN NUR RAMADHANI
Penerjemah

Penerbit

Nama Universitas Telkom, S1 Informatika
Kota Bandung
Tahun 2020

Sirkulasi

Harga sewa IDR 0,00
Denda harian IDR 0,00
Jenis Non-Sirkulasi