Augmentasi Data Berbasis Sinonim untuk Deteksi Berita Palsu menggunakan Bidirectional Long-Short Term Memories
GHINADYA
Informasi Umum
Kode
20.04.1108
Klasifikasi
004 - Data processing, Computer science
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Informatics
Dilihat
389 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Berita palsu merupakan berita yang mengandung propaganda dan ketidaksamaan realita dengan beritayang seharusnya. Akhir-akhir ini banyak sekali berita yang beredar di media sosial yang meresahkan peng-guna internet, pendeteksi berita palsu diperlukan untuk mengatasi hal tersebut. Penelitian ini mengatasimasalah tersebut dengan menggunakan RRN(Recurrent Neural Network) dan untuk arsitektur peneliti-an ini menggunakan metode Bi-LSTM(Bidirectional Long Short-Term Memories) dengan memanfaatkanstance detectionuntukheadlinedan badan berita. Dengan menggunakan metode ini menghasilkanF1-scoresebanyak 0.2423 untuk mendeteksi berita palsu.
- CSH4O3 - PEMROSESAN BAHASA ALAMI
- CSH4H3 - PENAMBANGAN TEKS
- CII4G3 - PEMROSESAN BAHASA ALAMI
Koleksi & Sirkulasi
Seluruh 1 koleksi sedang dipinjam
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | GHINADYA |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | SUYANTO |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Informatika |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2020 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
