Otomatisasi Penguncian Pintu Pada Kelalaian Mengunci Pintu Menggunakan Algoritme Naïve Bayes
ABRAM
Informasi Umum
Kode
20.04.1086
Klasifikasi
006.31 - Machine Learning
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Machine Learning
Dilihat
168 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Keamanan merupakan suatu hal yang penting bagi kita, dengan semakin susahnya mendapatkan pekerjaan banyak orang yang melakukan tindak kriminal seperti mencuri. Tetapi dengan semakin maju jaman maka teknologi untuk keamanan semakin meningkat. Oleh karena itu, dalam penelitian ini melakukan otomatisasi pengunci pintu kamar dengan menggunakan kebiasaan pengguna. Proses ini dilakukan dengan menggunakan metode Naïve Bayes. Metode tersebut berguna untuk mengolah dataset kebiasaan dari pengguna kamar mengunci pintu pada hari dan jam tertentu. Load cell dan HX711 serta PIR juga akan menjadi sebuah variabel tambahan dalam penelitian ini. Pada pintu agar dapat mengunci dan membuka secara otomatis akan dipasangkan Solenoid Door Lock dan juga ESP8266. Hasil dari penelitian ini adalah keberhasilan sistem ini untuk mengunci atau membuka pengunci pintu sesuai kebiasaan penghuni kamar dan akurasi yang dihasilkan sebesar 72%.
Koleksi & Sirkulasi
Seluruh 1 koleksi sedang dipinjam
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | ABRAM |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | MAMAN ABDUROHMAN, M. AL MAKKY |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Informatika |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2020 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
