Pencarian Kesamaan Redaksional Pada Terjemahan Al-Quran Bahasa Indonesia Menggunakan Metode Rule-based Chunking
ALFREDO PRIMADITA
Informasi Umum
Kode
20.04.1049
Klasifikasi
003.3 - Computer science- system- computer modeling and simulation
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Information Retrieval - Computer Science
Dilihat
316 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Al-Quran merupakan kitab suci yang menjadi panutan dan rujukan seluruh umat Muslim di dunia. Al-Quran terdiri dari 114 surat, 6236 ayat, dan 77845 kata. Dikarenakan AlQuran memiliki banyak informasi di dalamnya, salah satu upaya untuk mempermudah pembaca dalam mempelajari dan menyaring informasi dari Al-Quran adalah dengan membuat parafrasa yang singkat dengan mempergunakan sistem Rule-based Chunking. Rule-based Chunking dapat mempersingkat suatu kalimat dengan mengelompokan kata-kata yang dianggap penting berdasarkan aturan tata bahasa. Sistem memiliki input berupa ayat-ayat Al-Quran terjemahan bahasa Indonesia yang sudah dicari Longest Common Substring dan Longest Common Subsequence dengan output berupa himpunan parafrasa. Dari 2341 teks berulang yang didapatkan pada penelitian sebelumnya, telah diperoleh 1261 chunk. Setelah melakukan evaluasi pada sistem, akurasi yang didapatkan adalah 91%, dengan precision 63,5% dan recall 74,4%.
Kata kunci : Al-Quran, Rule-Based Chunking, parafrasa.
- CCH4D4 - TUGAS AKHIR
- CII4E4 - TUGAS AKHIR
- CPI4E4 - TUGAS AKHIR
- III4A4 - TUGAS AKHIR
Koleksi & Sirkulasi
Seluruh 1 koleksi sedang dipinjam
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | ALFREDO PRIMADITA |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | MOCH. ARIF BIJAKSANA, EKO DARWIYANTO |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Informatika |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2020 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
