Studi Algoritma Terbaik pada Denoising Sinyal Accelerometer dan Gyroscope
MUHAMMAD HADI PRASETYO
Informasi Umum
Kode
20.04.1009
Klasifikasi
006.31 - Machine Learning
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Machine - Learning
Dilihat
141 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Accelerometer dan gyroscope sangat banyak digunakan dalam perkembangan teknologi saat ini. Salah satu pemanfaatan sensor accelerometer dan gyroscope adalah untuk mengenali pola aktivitas pada lansia. Akan tetapi sinyal dari kedua sensor tersebut banyak terdapat noise sehingga diperlukan metode denoising untuk mengurangi noise dari sinyal kedua sensor tersebut. Banyak penelitian yang telah mengembangkan metode denoising sinyal sensor accelerometer dan gyroscope akan tetapi penelitian sebelumnya masih menghasilkan nilai SNR yang belum optimal untuk sinyal accelerometer dan gyroscope. Penelitian ini menawarkan algoritma complementary filter untuk denoising sinyal accelerometer dan gyroscope. Penelitian ini akan membandingkan algoritma Kalman filter dan complementary filter. Diharapkan algoritma complementary filter dapat menghasilkan nilai SNR yang baik untuk sinyal accelerometer dan gyroscope.
- CIG4A3 - PEMBELAJARAN MESIN
- CNG4J3 - TOPIK KHUSUS TELE 1
- CCH4D4 - TUGAS AKHIR
- CII4E4 - TUGAS AKHIR
- CPI4E4 - TUGAS AKHIR
- III4A4 - TUGAS AKHIR
Koleksi & Sirkulasi
Seluruh 1 koleksi sedang dipinjam
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | MUHAMMAD HADI PRASETYO |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | SATRIA MANDALA, IRMA RUSLINA DEFI |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Informatika |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2020 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
