IMPLEMENTASI AUDIO WATERMARKING BERBASISKAN DWT PADA
RASPBERRY PI MENGGUNAKAN SMM

MUHAMMAD RASYID REDHA ANSORI

Informasi Umum

Kode

20.04.955

Klasifikasi

621.382 2 - Signal processing, Information theory

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Signal Processing

Informasi Lainnya

Abstraksi

Banyak orang berkarya melalui internet berkat perkembangan teknologi dan informasi yang membuat penyebaran informasi semakin mudah. Namun, dengan mudahnya penyebaran informasi menyebabkan mudahnya terjadi cyber-crime seperti pembajakan dan penyebaran karya digital secara ilegal. Watermarking merupakan salah satu solusi permasalahan pembajakan dan pencurian karya digital. Watermarking kemudian dipadukan dengan teknologi mikrokomputer Raspberry Pi, sehingga dapat menjaga karya digital dengan lebih praktis dan portable. Pada Tugas Akhir ini dirancang sistem audio watermarking pada Raspberry Pi 2 model B dengan metode transformasi Discrete Wavelet Transform (DWT) dan metode penyisipan Statistical Mean Manipulation (SMM). Sebelum watermark disisipkan, DWT digunakan untuk mendekomposisi sinyal audio menjadi bagianbagian subband frekuensi. Setelah didekomposisi, watermark akan disisipkan ke subband yang dipilih dengan metode SMM. SMM merupakan metode penyisipan yang membagi host audio menjadi segmen-segmen, lalu menjadikan nilai rata-rata per segmennya menjadi nol. Penelitian Tugas Akhir ini menggunakan citra biner dengan ukuran 8x15 piksel sebagai informasi yang disisipkan dan lima buah host audio. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa dari sistem yang diusulkan memiliki ketahanan watermark dan kualitas audio terwatermark yang baik, dengan BER 0, ODG sampai dengan -0.04, SNR sampai dengan 34.7008 dB, kapasitas 0.6729 bps, serta MOS lebih dari 4. Selain itu, metode audio watermarking yang diusulkan juga tahan terhadap sebagian besar serangan pengolahan sinyal, seperti filter LPF, resampling, time scale modification, linear speed change, equalizer, echo, kompresi MP3, kompresi AAC, kompresi MP4, serta delay.