Klasifikasi Ras Mongoloid, Kaukasoid, dan Negroid Menggunakan Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM) Pada Citra Digital

NUR AZIZAH AGUSTINA

Informasi Umum

Kode

20.04.771

Klasifikasi

621.367 - Technological photography and photo-optics, Spectrography, Stroboscopic photography, Image processing, Optical data processing

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Image Processing

Dilihat

395 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Ras dapat digunakan untuk mengkategorikan manusia dalam populasi atau kelompok besar. Oleh karena itu, pengenalan ras berguna untuk mempermudah dalam mengidentifikasi seseorang dan membantu dalam mempersempit lingkup pencarian. Salah satu cara untuk mengklasifikasi ras yaitu dengan pengenalan wajah, di mana setiap ras memiliki ciri yang berbeda pada bagian mata, hidung, tulang wajah, kulit dan mulutnya. Namun kali ini penulis mengambil ciri hanya pada bagian mulut dan hidung yang ada pada wajah. Klasifikasi dilakukan dalam tiga kelas yaitu Mongoloid, Kaukasoid, dan Negroid. Pada Tugas Akhir ini penulis menggunakan metode Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM), serta menggunakan klasifikasi Random Forest. Akurasi yang didapatkan yaitu 79.04% dan nilai F1-score 77%.

Kata Kunci: Ras, wajah, Gray Level Co-occurrence Matrix, Random Forest.