DESAIN SISTEM DETEKSI OBJEK REAL TIME DENGAN METODE HAAR CASCADE CLASSIFIER

MUHAMMAD RIZKY PRATAMA

Informasi Umum

Kode

20.04.386

Klasifikasi

621.367 - Technological photography and photo-optics, Spectrography, Stroboscopic photography, Image processing, Optical data processing

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Image Processing - Computer Vision

Dilihat

479 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Pada zaman sekarang tindak kejahatan tidak pandang tempat dan situasi, dari hal kecil maupun hal besar sekalipun pasti ada kejahatan. Dengan seiring berjalannya waktu dan berkembangnya teknologi telah muncul berbagai macam inovasi-inovasi terbaru di dalam bidang teknologi salah satunya keamanan. Demi memberikan kemudahan dalam menjaga keamanan dari tindakan kriminal, maka kita membutuhkan alat yang dapat memantau kegiatan disekitar kita selama 24 jam yaitu dengan kamera pengawas atau yang lebih dikenal dengan nama CCTV. Dalam penggunaanya CCTV tidak dapat memberikan informasi yang spesifik terhadap objek saat merekam objek tertentu. Pendeteksi objek bisa menggunakan metode Haar Cascade Classifier metode yang lazim digunakan dalam pendeteksian objek. Nama Haar sendiri mengacu pada Haar Wavelet, sebuah fungsi matematika yang berbentuk kotak dan memiliki prinsip seperti pada fungsi Fourier. Haar-like features merupakan rectangular features (fungsi persegi) yang memberikan indikasi secara spesifik pada sebuah gambar atau image. Prinsip Haar-like features adalah mengenali obyek berdasarkan nilai sederhana dari fitur tetapi bukan merupakan nilai piksel dari image obyek tersebut. Metode ini memiliki kelebihan yaitu komputasinya sangat cepat, karena hanya bergantung pada jumlah piksel dalam persegi bukan setiap nilai piksel dari sebuah image. Objek yang terdeteksi dapat diamati oleh CCTV secara detail. Sistem ini dapat memberikan informasi kepada pengguna secara real-time untuk mengamati langsung keadaan barang-barang berharga di dalam suatu ruangan dengan CCTV yang sudah di beri desain algoritma, hal ini dapat meminimalkan aksi kriminal seperti pencurian dan pengrusakan barang barang berharga. Sistem ini mendeteksi Jam tangan dan Dompet

Kata Kunci : Deteksi, Objek, CCTV, Haarcascade Classifier,Akurasi