ANALISIS KEPADATAN TULANG MANUSIA MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE

THARIQ AUZAN ARKANI

Informasi Umum

Kode

20.04.323

Klasifikasi

610.28 - Biomedical Engineering

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Biomedical Engineering

Dilihat

355 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Kepadatan tulang manusia sangatlah penting karena tulang berfungsi sebagai penopang tubuh. Jika tulang keropos, benturan ringanpun dapat menyebabkan terjadinya patah tulang. Pengeroposan tulang dapat terjadi pada setiap orang dan juga tidak dapat diketahui oleh penderita karena tidak ada gejala spesi?k yang ditimbulkan. Oleh karena itu, pendeteksian perlu dilakukan agar pengeroposan tulang dapat ditangani dengan segera sebelum menjadi fatal. Pada Tugas Akhir telah dirancang sebuah sistem yang dapat mengklasi?kasikan tulang normal dan tulang osteoporosis. Data yang digunakan adalah hasil x-ray tulang normal dan tulang osteoporosis pada bagian tulang belakang yang akan diolah dengan citra digital. Data akan dibagi menjadi 2 kelompok, yaitu data latih dan data uji. Sistem ini menggunakan metode Gray Level Co-ocurrence Matrix (GLCM) untuk mengekstraksi ciri dari data yang telah diolah dengan pengolahan citra digital dan selanjutnya Support Vector Machine (SVM) akan digunakan untuk mengklasi?kasikan data. Hasil yang didapat dari Tugas Akhir ini adalah sebuah sistem yang dapat mengklasi?kasikan kepadatan tulang menjadi dua jenis tulang, yaitu tulang normal dan tulang osteoporosis. Sistem ini memiliki akurasi sebesar 83,333% saat threshold otsu dikalikan dengan nilai 0.97, binary open area bernilai 60 atau 70, dilasi menggunakan disk dengan radius 3, arah sudut GLCM 0°, jarak pixel tetangganya 1 atau 2, kombinasi ciri statistik GLCM (contrast, correlation, energy, dan homogeneity) atau (energy dan homogeneity), dan kernel yang digunakan pada SVM adalah gaussian. Kata Kunci : Kepadatan Tulang, Citra Digital, Gray Level Co-ocurrence Matrix, Support Vector Machine.