ANALISIS KINERJA HAND TRACKING-BY-DETECTION UNTUK TEKNOLOGI HOLOGRAM INTERAKTIF MENGGUNAKAN MODEL HIDDEN MARKOV
DEVITA RAHMA APRILIANI

Informasi Umum

Kode

20.04.289

Klasifikasi

621.367 - Technological photography and photo-optics, Spectrography, Stroboscopic photography, Image processing, Optical data processing

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Image Processing

Dilihat

306 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Hologram merupakan proyeksi 3-Dimensi dari suatu objek yang diproyeksikan pada permukaan 2-Dimensi. Image hologram dapat diaplikasikan dalam berbagai hal seperti untuk pembelajaran, hiburan, dan lain-lain. Human Computer Interaction (HCI) adalah studi yang mempelajari bagaimana manusia berinteraksi dengan komputer dan sejauh mana komputer dapat dikembangkan atau tidak dikembangkan untuk berinteraksi dengan manusia. Hand tracking-bydetection dapat diimplementasikan dalam interaksi antara manusia dengan hologram. Pada tugas akhir ini dirancang sistem untuk melakukan hand tracking-bydetection dengan menggunakan Hidden Markov Model. Deteksi tangan pada sistem ini dilakukan menggunakan haar-like features. State sequence yang akan dijadikan masukan untuk HMM didapat dari proses deteksi. Pada tugas akhir ini digunakan 2 gesture tangan yaitu open dan close. Pengujian dilakukan dengan menggunakan dataset dengan data positif sebanyak 1600 dan 1800. Analisis dilakukan berdasarkan parameter presisi, IoU, dan akurasi. Dari hasil pengujian didapatkan nilai presisi 5,3015, IoU sebesar 0,5221, dan akurasi sebesar 56,67% untuk keadaan close dan nilai presisi 14,9993, IoU sebesar 0,5288, dan akurasi sebesar 68,72% untuk keaadaan open sedangkan akurasi sistem kelesuruhan tertinggi sebesar 96,33%.

• TTH4P3 - COMPUTER VISION
• MA2513 - PROBABILITAS DAN STATISTIKA
• FEG4C4 - TUGAS AKHIR

Koleksi & Sirkulasi

Seluruh (1) koleksi tidak tersedia

Pengarang

Penerbit

Sirkulasi

Download / Flippingbook